Recent Talks

The Universe is far most mysterious than we think, and scientists are fathomed by the mysteries of the Universe that are the ghostliest of them. In modern cosmology one of the mysterious unsolved problems is the so-called "missing baryon problem". There are many evidences that a fraction of missing baryons are in the galactic halos, but, the hurdle is the true nature of these halos. In 1995 it was proposed that a fraction of the halos is composed of molecular clouds, and they might have a sufficient fraction of missing baryons. In the same year, a novel method of seeing the clouds was proposed, that is to look for a temperature asymmetry in the Cosmic Microwave Background (CMB) towards the M31 galaxy, due to a "Doppler effect" induced by the M31 halo rotation. This temperature asymmetry has since been seen and confirmed in M31 and other galaxies and used to study the rotation of galactic halos and map their dynamics. It had been questioned whether such clouds could actually exist, and in response, the clouds were modeled and shown to be possible. In this seminar, I will explain how we were able to model such clouds and in the future how we hope that we could explain the halo dynamics to constrain the fraction of missing baryons in the galactic halos.

Zoom: https://rediris.zoom.us/j/85021846500?pwd=bTVuUndsSmtFdzY2NWRZMmkraE9Ndz09
Meeting ID: 850 2184 6500 Passcode: 948555

Youtube:https://youtu.be/liLpk9L2jCo

PUESTA EN MARCHA DEL SISTEMA TERMOELÉCTRICO DE ENFRIAMIENTO PARA CRIOGENIA DE DETECTORES

La Beca de Verano “PUESTA EN MARCHA DEL SISTEMA TERMOELÉCTRICO DE ENFRIAMIENTO PARA CRIOGENIA DE DETECTORES” está enmarcada dentro del desarrollo del Laboratorio LISA (Laboratorio de Imagen-Sensores para Astronomía).

Se trata de la puesta en marcha de una nueva infraestructura de enfriamiento criogénico de detectores CCDs en el rango visible. Estos detectores no demandan una temperatura de trabajo muy baja (en el rango de -80ºC a -110ºC aproximadamente). Ello permite el uso de sistemas criogénicos Peltier/TEC -Thermo Electric Cooling-, los cuales han experimentado en los últimos años una gran evolución.
Apostar por este tipo de sistema criogénico permite dejar atrás los inconvenientes - seguridad, rellenado, fugas, mangueras, vibraciones, mantenimiento, etcétera- de los actualmente utilizados, los sistemas de enfriamiento criogénico Gifford-McMahon, Joule-Thomson –Cryotiger- y enfriamiento mediante nitrógeno líquido.
Se propone utilizar este nuevo desarrollo, como primer uso, en el espectrógrafo del instrumento EDIFISE que operaría en el telescopio TCS. 

Diseño, simulación y verificación con tecnología microelectrónica de una unidad de comunicación para el control de una interfaz con aplicaciones en polarimetría

Este trabajo plantea el diseño de una unidad de comunicación serie basada en registros para el control de otras unidades, dentro de un circuito integrado cuya fabricación se pretende llevar a cabo con una tecnología microelectrónica. La unidad cuenta con distintos modos de comunicación serie y la capacidad de gestionar un número determinado de registros, y es independiente a otras. El funcionamiento se simula y verifica en una FPGA comandada por un sistema embebido diseñado exclusivamente para este propósito, que la controla y programa según una configuración maestro-esclavo.

Se presenta un resumen del estudio de sostenibilidad para el IAC, incluyendo propuestas de actuación concretas en cinco áreas: viajes, desplazamientos al trabajo, computación, energía eléctrica y consumo. El resultado más importante es que podemos reducir nuestra huella de carbono hasta un 80% limitando razonablemente los viajes e instalando paneles fotovoltaicos en la Sede Central y CALP. Los resultados se  comparan con los de otras instituciones y observatorios similares.

Zoom: https://rediris.zoom.us/j/84762241793?pwd=UDNuQUZiMXAxR1dnb3pCSmh2aDZkZz09
Meeting ID: 847 6224 1793 Passcode: 055227

Youtube: https://youtu.be/zRkbZziSzgw

Impacto de la contaminación lumínica por LEOsats en detectores astronómicos 

El proyecto llevado a cabo ha consistido en actualizar la pipeline existente de análisis de trazas de satélites y basura espacial (SATRED) sobre imágenes del cielo, para poder procesar las observaciones de satélites en órbita baja, medir su magnitud aparente y determinar el grado de contaminación producido sobre las imágenes astronómicas usando tanto detectores CCD como sCMOS. 

Diseño de un telescopio astrofísico para observaciones en banda VIS-NIR

El trabajo realizado propone el diseño óptico de un telescopio completo para satélite que alimentará dos canales espectales: VIS-NIR para realizar fotometría de alta precisión y NUV para análisis de espectroscopia, ambos para el estudio de exoplanetas. El telescopio es de tipo Cassegrain (Ritchey-Chrétien), al que se acopla un elemento separador para dividir los canales. Para poder realizar fotometría correctamente, en el canal VIS-NIR se diseña un vehículo óptico que genera una pupila intermedia, con el fin de reducir el stray light. 

The discoveries of thousands of extrasolar planets have revealed an astonishing diversity in their physical characteristics - orbital properties, masses, radii, temperatures, and host stars. Exoplanets known today range from super Jupiters to Earth-size rocky planets over a wide range of temperatures, including several in the habitable zones of their host stars. Recent advances in atmospheric spectroscopy of exoplanets are leading to unprecedented insights into their atmospheric properties. I will discuss some of these developments in atmospheric characterisation of exoplanets and their implications for understanding atmospheric processes, formation mechanisms, and habitability across a wide range of planetary bulk properties. A survey of theoretical and observational directions in the field will be presented along with some open questions on the horizon.

Zoom:

https://rediris.zoom.us/j/86558203608?pwd=OXQyMmVMQTI2M2VSRUZldThkR0JqUT09

Meeting ID: 865 5820 3608

Passcode: 055970

Youtube. https://youtu.be/GvXv2RMbFz8

Automatización del POTEC

Explicación del problema de automatización del criostato de pruebas para la preóptica de Harmoni. Integración de diferentes protocolos de comunicación mediante el uso de lenguajes de alto nivel y un manejo de los errores que posibilite su integración dentro de un proceso industrial robusto acelerando el tiempo de prototipado y testeo. Uso de Python para la adquisición de datos y la supervisión del proceso en tiempo de ejecución.

Desarrollo de un sistema de medida optoelectrónico para la caracterización  de fotodetectores basado en un monocromador

Creación de una aplicación Python para el control de un sistema óptico y la toma de datos de dos picoamperímetros conectados a sendos fotodiodos que miden la intensidad de la radiación emitida. Esto nos servirá para la caracterización del fotodetectores

Tema: Seminario de Instrumentación: Presentaciones Becarios de Verano

Hora: 17 sept. 2021 12:00 p. m. Atlantic/Canary

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https://rediris.zoom.us/j/81452070054

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https://youtu.be/7GSWv6mbQlg

The next decade will see a deluge of new cosmological data that will enable us to accurately map out the distribution of matter in the local Universe, image billions of stars and galaxies to unprecedented precision, and create high-resolution maps of the Milky Way. Signatures of new physics as well as astrophysical processes of interest may be hiding in these observations, offering significant discovery potential. At the same time, the complexity of astrophysical data provides significant challenges to carrying out these searches using conventional methods. I will describe how overcoming these issues will require a qualitative shift in how we approach modeling and inference in cosmology, bringing together several recent advances in machine learning and simulation-based (or likelihood-free) inference. I will ground the talk through examples of proposed analyses that use machine learning-enabled simulation-based inference with an aim to uncover the identity of dark matter, while at the same time emphasizing the generality of these techniques to a broad range of problems in astrophysics, cosmology, and beyond.

https://rediris.zoom.us/j/83193959785?pwd=TExXSDJ6UDg5a24yWDM1TnlOWkNTZz09

Meeting ID: 831 9395 9785
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YouTube: https://youtu.be/1Nkzn-cGaIo

In cosmology, it is customary to convert observed redshifts into distances in order to study the large scale distribution of matter probes like galaxies and quasars, and to obtain cosmological constraints thereof. In this talk, I describe a new approach which bypasses such conversion and studies the "field of redshifts" as a new cosmological observable, dubbed thereafter as angular redshift fluctuations (ARF). By comparing linear theory predictions to the output of N-body cosmological simulations, I will show how the ARF are actually sensitive to both the underlying density and radial peculiar velocity fields in the universe, and how one can obtain cosmological and astrophysical constraints from them. And since "the prove of the pudding is in the eating", I will demonstrate how ARF provide, under a very simple setup, competitive constraints on the nature of peculiar velocities and gravity from BOSS DR13 data. Furthermore, I will also show that by combining ARF with maps of the cosmic microwave background (CMB), we can unveil the signature of the missing (and moving) baryons, doubling the amount of detected baryons in disparate cosmic epochs ranging from z=0 up to z=5, and providing today's most precise description of the spatial distribution of baryons in the universe.

Galaxy morphologies are one of the key diagnostics of galaxy evolutionary tracks, but visual classifications are extremely time-consuming. The sheer size of Big Data surveys, containing millions of galaxies, make this approach completely impractical. Deep Learning (DL) algorithms, where no image pre-processing is required, have already come to the rescue for image analysis of large data surveys. In this seminar, I will present the largest multi-band catalog of automated galaxy morphologies to date containing morphological classifications of ∼27 million galaxies from the Dark Energy Survey. The classification separates: (a) early-type galaxies (ETGs) from late-types (LTGs); and (b) face-on galaxies from edge-on. These classifications have been obtained using a supervised DL algorithm. Our Convolutional Neural Networks (CNNs) are trained on a small subset of DES objects with previously known classifications, but hese typically have mr < 17.7 mag. We overcome the lack ofa training sample by modeling fainter objects up to mr < 21.5 mag, i.e., by simulating what thebrighter objects with well-determined classifications would look like if they were at higher redshifts.The CNNs reach a 97% accuracy to mr < 21.5 on their training sets, suggesting that they are ableto recover features more accurately than the human eye. We obtain secure classifications for 87%and 73% of the catalog for the ETG vs. LTG and edge-on vs. face-on models, respectively.

En esta charla se dará a conocer la comisión de Medioambiente y Sostenibilidad del IAC y el trabajo que se está llevando a cabo. El IAC quiere ser parte activa de las soluciones para alcanzar los objetivos que marca Europa para los futuros años. Se expondrán algunos números relacionados con nuestro gasto y consumo en el IAC que nos pueden hacer reflexionar.